BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TECoSA - ECPv6.16.4.1//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:TECoSA
X-ORIGINAL-URL:https://www.tecosa.center.kth.se
X-WR-CALDESC:Events for TECoSA
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Paris
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20260329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20261025T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20270328T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20271031T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260507T100000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20260507T120000
DTSTAMP:20260507T125935Z
CREATED:20260507T125211Z
LAST-MODIFIED:20260507T125935Z
UID:8091-1778148000-1778155200@www.tecosa.center.kth.se
SUMMARY:PhD Defence – Nils Jörgensen
DESCRIPTION:Ämnesområde: Maskinkonstruktion \nRespondent: Nils Jörgensen \, Mekatronik och inbyggda styrsystem \nOpponent: Dr. Federico Rossi\, California Institute of Technology\, USA \nHandledare: Docent Fredrik Asplund\, Mekatronik och inbyggda styrsystem; Adjunkt. Prof. Rafia Inam\, Mekatronik och inbyggda styrsystem; Ph.D. Ajay Kattepur\, Ericsson Research\, Bangalore\, India \n  \nAbstract \nDen fjärde industriella revolutionen innebär flexibel tillverkning där autonoma mobila robotar samverkar över delade trådlösa nätverk. Femte generationens (5G) mobilnätsteknik—och dess efterföljare Beyond 5G och 6G—har lyfts fram som möjliggörande infrastruktur\, med löften om nätverksslicing (network slicing)\, differentierad tjänstekvalitet och edge computing som skulle kunna frigöra industrirobotar från kablar utan att offra reglerprecision. Den samtida framväxten av physical AI och paradigmet med AI-nativa radioaccessnätverk\, som sammanför AI-beräkningar med nätverksinfrastruktur\, förstärker ytterligare både löftet och komplexiteten i denna integration. Denna avhandling undersöker huruvida den nuvarande forskningen är rustad att utnyttja denna infrastruktur—och identifierar flera strukturella felanpassningar som fältet måste adressera. \nAvhandlingen består av fyra faser. En systematisk översikt av edge computing för cyberfysiska system visar att industriell tillverkning är den främsta drivkraften för tillämpningar\, men att edge computing i 5G-bemärkelse och systematisk behandling av tillförlitlighetsaspekter till stor del saknas i litteraturen. En fokuserad granskning avslöjar vidare ett fält som är terminologiskt fragmenterat\, metodologiskt begränsat till optimering på rörelsenivå med signalstyrka som fokus\, och nästan helt frånkopplat från faktisk telekommunikationsinfrastruktur. Granskningen resulterar i en taxonomi och utvärderingskriterier som tillhandahåller en strukturerad terminologi för att karakterisera och jämföra tillvägagångssätt inom robotik- och telekommunikationsområdena. \nSom svar demonstrerar ett planeringsramverk gemensam kommunikations- och uppdragsplanering genom att formulera koordinering av flera robotar i planeringsspråket PDDL (Planning Domain Definition Language)\, där 5G:s fysiska resursblock behandlas som explicita beslutsvariabler i planeringen tillsammans med uppgiftstilldelning och sekvensering. Detta minskar spektrumbehovet med femtio procent och uppfyller samtidigt planens restriktioner inom acceptabel beräkningstid. \nEn empirisk mätstudie på en privat 5G-testbädd i industriell miljö utmanar sedan ett centralt antagande som delas av de flesta befintliga kommunikationsmedvetna planeringsmetoder: att gynnsamma signalförhållanden på ett tillförlitligt sätt resulterar i faktisk systemprestanda. En kommersiell strålgångsbaserad simulator förutspådde signalkvaliteten med rimlig noggrannhet\, men överskattade systematiskt den tillgängliga datahastigheten\, och den dominerande källan till prediktionsfel visade sig vara anpassning av antalet samtidiga dataströmmar vid flerantennöverföring (MIMO). En modell baserad på Gaussisk processregression minskade prediktionsfelet med ungefär två tredjedelar och eliminerade systematiskt fel. Testbädden saknade dessutom stöd för nätverksslicing på radioaccessnätverksnivå\, vilket både planeringsramverket och den bredare litteraturen förutsätter—en klyfta mellan standardiserade gränssnitt och faktiskt tillgänglig funktionalitet. \nSammanfattningsvis kulminerar inte avhandlingen i ett enskilt överlägset ramverk utan i en mer mödosamt vunnen insikt: fältets algoritmiska sofistikering döljer diskrepanser från industriell verklighet som verkar på flera nivåer samtidigt—konceptuell\, modellerings-\, infrastruktur- och utvärderingsnivå. På konceptuell nivå utökas rörelseplanerare med signalnivåmätetal när uppdragsplanerare borde utökas med abstraktioner på nätverkstjänstnivå. På modelleringsnivå optimerar planerare för signalstyrka medan de fenomen som bestämmer datahastigheten i moderna cellulära system ligger bortom signalstyrka-baserade modeller. På infrastrukturnivå förblir de nätverksfunktioner som antas i litteraturen ofullständigt realiserade i kommersiell utrustning. Detta arbetes praktiska bidrag ligger i att systematiskt synliggöra dessa diskrepanser och i att erbjuda både analytiska verktyg och en konstruktiv artefakt som tillsammans stakar ut en mer verklighetsförankrad väg framåt. Att förverkliga visionen om den smarta fabriken kräver inte enbart bättre algoritmer utan en omorientering av antaganden\, formalismer och utvärderingsmetoder—från rörelseplanering till uppdragsplanering\, från signalstyrka till nätverkstjänstabstraktioner\, och från simuleringsbaserad validering till grundad på mätningar. \nLink to DiVA \n 
URL:https://www.tecosa.center.kth.se/event/phd-defence-nils-jorgensen/
CATEGORIES:PhD defense
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20260507T150000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20260507T170000
DTSTAMP:20260521T083253Z
CREATED:20260210T091441Z
LAST-MODIFIED:20260521T083253Z
UID:7944-1778166000-1778173200@www.tecosa.center.kth.se
SUMMARY:TECoSA Seminar - Semantic Communication and Computing for Scalable Edge AI
DESCRIPTION:TECoSA Seminar with Carla Fabiana Chiasserini\, Politechnico di Torino on May 7 at 15 o’clock.\n\nTitle: Semantic Communication and Computing for Scalable Edge AI \nAbstract: As edge devices generate increasingly large volumes of data\, executing AI tasks closer to the network edge is becoming essential to meet stringent requirements on latency\, privacy\, and scalability. However\, this paradigm introduces challenges in communication efficiency\, resource allocation\, and distributed processing. This keynote explores how joint semantic communication-computation design can fundamentally improve edge AI systems. Rather than transmitting and computing raw data\, semantic approaches allow to convey and process only the information that is relevant for a given task\, thus substantially reducing communication and computing while preserving decision-making accuracy. We will discuss how these principles enable efficient network and split computing architectures where processing is distributed across devices and edge infrastructure. Key aspects include adaptive compression\, resource-aware AI orchestration\, and real-time multimodal data fusion for context-aware and scalable edge AI. Finally\, we will outline open research questions in the field of semantic data communications and computing toward scalable edge AI. \nBio: Carla Fabiana Chiasserini is Full Professor at Politecnico di Torino\, Italy\, and a Research Associate with the Italian National Research Council (CNR) and the NationalInter-university Consortium for Telecommunications(CNIT). She is an Affiliated Professor at Chalmers Institute of Technology\, Sweden\, where she was also a WASP Guest Professor in 2023-2025. She was a Visiting Researcher at UC San Diego (1998-2003)\, and a Visiting Professor at Monash University (2012\,2016)\,the Berlin Technische Universität (2021\,2022)\, and the HPI\, Potsdam University (Mercato Fellow\, 2023 and 2024). She is an IEEE Fellow and an ACM Fellow and the director of the Advanced Wireless Experience Lab at Politecnico di Torino.\nHer research interests include Next-generation Mobile Networks\, Edge Computing\, Machine Learning\, and Mobile Autonomous Systems. Carla has published over 400 journal and conference papers and has received several awards for her scientific work. She serves as IEEE ComSoc Member-at-Large\, Vice Editor-in-Chief of Computer Communications\, and Editor-at-Large oft he IEEE Transactions on networking. \nZoom-link for the seminars is : https://kth-se.zoom.us/j/66857695267 \nDid you missed the seminar? Take part of the presentation here. \n  \n 
URL:https://www.tecosa.center.kth.se/event/save-the-date-tecosa-seminar/
CATEGORIES:Seminar
END:VEVENT
END:VCALENDAR